A mosca-minadora vem se destacando nos últimos anos como praga-chave da cultura do melão. O conhecimento da distribuição espacial desse inseto é necessário para possibilitar o desenvolvimento de um sistema de amostragem rápido e eficiente que possibilite racionalizar as aplicações de inseticidas. Assim, o objetivo desse trabalho foi estudar, em condições de campo, a distribuição da mosca-minadora Liriomyza sativae em ramas de plantas de melão durante o período vegetativo (até 28 dias após semeadura) e reprodutivo (após 28 dias da semeadura). Com os resultados realizou-se análise de correlação e regressão que mostraram que no período vegetativo as folhas cotiledonares e a primeira folha definitiva a partir da base da rama (folha mais velha) melhor representam a infestação na amostragem. A correlação entre o número de larvas vivas na folha cotiledonar ou primeira folha definitiva e larvas vivas na planta foi 1,00 e 0,54 respectivamente para as folhas cotiledonares e primeira folha definitiva. A equação de regressão y = 0,63x + 3,28 onde y = número de larvas vivas na planta e x = número de larvas vivas na folha cotiledonar ou primeira folha também foi significativa a 1% de probabilidade no período vegetativo. No período reprodutivo a 4a ou 5a folha a partir da base da rama melhor são as folhas que melhor representam a infestação no momento da amostragem. A correlação entre número de larvas vivas na folha e número de larvas vivas na planta foi de 0,83 e 0,74 para a 4a e 5a folha, respectivamente, sendo que ambas foram significativas a 1% de probabilidade. A equação de regressão y = 3,43x + 8,68, onde y = número de larvas vivas na planta e x = número de larvas vivas na 4a ou 5a folha também foi significativa a 1% de probabilidade para esse período. Assim, com a utilização de apenas 1 folha/planta, a amostragem pode ser realizada mais rapidamente e isso agora pode ser feito para ambos estádios da cultura (vegetativo e reprodutivo). Com a utilização das equações de regreção através da folha amostrada é possível se conhecer a infestação total da planta e a decisão de controle poderá então ser tomada de modo mais racional.

Leafminers have been recently reported as important pests in melon. This has led growers to an overuse of pesticides. In order to reduce the insecticide application number a sample procedure must be developed. To reduce insecticide application, a sampling method as well as economic threshold must be developed. Through a correct evaluation of the population size it is possible to control insects just when the number of pest is greater than the economic threshold. Therefore, our goals were to determine the leafminer Liriomyza sativae plant distribution under field conditions and set the adequate leaves for sampling. This research was carried out in three 1.45-ha plots in the vegetative stage (until 28 days after planting) and in three 1.45-ha plots in the reproductive stage (older than 28 days after planting). Melon crops (AF 646) were grown in Itaiçaba, Ceará, Brazil during 2001 using grower regional practices. Ten randomly selected plants per area were sampled weekly. Every leaf of each sampling plant was individually examined for presence and injury of leafminer. High correlation coefficients were obtained between alive larvae in leaf versus alive larvae in plant which were respectively 1.00 and 0.54 for the cotiledonar and 1st leaf inside plants in the vgetative stage. High correlation coefficients were also obtained between alive larvae in leaf versus alive larvae in plant (0.83 and 0.74) for the 4th and 5th leaves numbered from the oldest leaf inside plant in the reproductive stage. The coefficients were statistically significant (p=0.01). This shows the cotiledonar and first leaf and 4th and 5th as the best sample areas for the vegetative and reproductive stage respectively. Having the number of insects in the sample, the equations y = 0.63x + 3.28 (for the vegetative stage) and y = 3.43x + 8.68 (for the reproductive stage) were found to be adequate to predict leafminer larval density (y) using the infested samples collected from the sampled leaves (x). This equations were also statistically significant (p=0.01). These results enable growers to evaluate population levels using just one leaf which reduces time for scouting.