O objetivo desse trabalho é mapear o uso das terras a partir do sensoriamento remoto orbital, na marginal do Reservatório de Manso, Chapada dos Guimarães, MT, buscando a incorporação de práticas participativas no processo de geração de mapas temáticos, referente à classe de uso e ocupação das terras, abrangendo os anos de 1990 e 2005. No primeiro período considerado, a partir das informações sobre o uso e ocupação das terras foram confeccionadas a Carta de Utilização da Terra da área em estudo (1990), que mapeou o uso das terras com auxílio de fotos aéreas. Para 1990, o uso da terra e sua ocupação foram obtidos através do processamento digital de imagens dos satélites Landsat-5, para o ano de 2005 utilizou-se imagem do satélite CBERS-2. Foi empregado o classificador da Máxima Verossimilhança (MaxVer), um dos métodos de classificação supervisionada mais comum e mais empregado na literatura. Quanto à comparação dos dados, pôde-se observar que ocorreu uma redução significativa na classe floresta estacional, com 7,45%, seguida da classe campo cerrado com 1,44% e a classe solo exposto com 1,37%. Tiveram aumento à classe pastagem com 10,3% e lâmina d’água com 0,23%. O reservatório de manso teve pouca influência no uso e ocupação das terras, porém, ocorreu uma valorização do local, principalmente no setor turístico, na qual contribui para construção de condomínios, marinas e áreas para lazer. Palavras-chave: sensoriamento remoto, ambiente, multitemporal e mata ciliar.

The aim of this study is to map the use of land from the orbital remote sensing, marginal in the Reservoir of Manso, Chapada dos Guimaraes, MT, seeking the incorporation of participatory practices in the generation of thematic maps on the class of use and occupation of land, covering the years 1990 and 2005. In the first period considered, information about the use and occupation of land were made to use the Earth Charter of the area under study (1990), which mapped the use of land with the help of aerial photos. For 1990, the use of land and its occupation were obtained through digital image processing of the satellites Landsat-5, for the year 2005 used to image the CBERS-2. He was employee of the classifier Maximum Verossimilhança (MaxVer), one of the methods of supervised classification more common and more employed in the literature. Comparison of the data, could be observed that there was a significant reduction in class seasonal forest, with 7.45%, followed by class field closed with 1.44% and class exposed soil with 1.37%. They had to increase class pasture with 10.3% and water slide with 0.23%. The reservoir of quiet had little influence in the use and occupancy of the land, however, there was a recovery of the place, mainly in the tourism sector, which contributes to construction of condominiums, marinas and areas for recreation. Keywords: remote sensing, environment, multitemporal and riparian forest.