Este estudo teve por objetivo determinar a correlação entre DQO e DBO5 e avaliar o desempenho de uma estação de tratamento de esgoto por meio de técnicas de controle estatístico de processo considerando os parâmetros de DQO e DBO5. Para a correlação foram utilizados os valores de entrada e saída de uma estação de tratamento de esgoto (ETE) no município de Cascavel-Paraná, entre os meses de janeiro de 2005 a junho de 2006 e para a aplicação do controle estatístico de processo foram utilizados apenas os valores do ponto anterior ao lançamento no curso d’água, num período de janeiro de 2006 a janeiro de 2009 com periodicidade mensal. Para o esgoto bruto (afluente), a equação de regressão linear apresentou r igual a 0,987 o qual indica que a DBO5 pode ser substituída pelo parâmetro DQO. Já para o efluente, a equação de regressão linear apresentou r igual a 0,76, o que também pode ser considerado elevado. A estação de tratamento mostrou não ser capaz de atender sempre a legislação tanto para o parâmetro de DQO quanto de DBO5, pois os índices de capacidade de processo mostraram-se baixos. Palavras-chave: efluente, regressão linear, índice de capacidade de processo.

This study had the objective to determine the correlation between COD and BOD5 and evaluate the performance of a sewage treatment station by means of techniques of statistical process control considering the parameters of COD and BOD5. For the correlation were used the values for entry and exit from a sewage treatment station (STS) in the city of Cascavel-Paraná, between the months of January of 2005 to June of 2006 and for the application of statistical process control were use only the values from the point before the launch in the water course, in the period of January of 2006 to January of 2009 with monthly frequency. For the raw sewage (influent), the linear regression equation showed r equal to 0,987 which indicate that the BOD5 can be replaced by the parameter of COD. For the effluent, the linear regression equation showed r equals 0,76, which can be considered high. The treatment station showed not be able to answer always the legislation for both the parameter of COD and BOD5, because the process capacity rates were low. Keywords: effluent, linear regression, process capacity rates.