A mudança climática provocada por ações antrópicas pode alterar o atual cenário fitossanitário da agricultura brasileira. Este trabalho teve por objetivo avaliar a metodologia de elaboração de mapas de distribuição espacial de problemas fitossanitários de plantas, associados aos efeitos da mudança climática no Brasil. Para tanto, o estudo foi aplicado ao bicho-mineiro-do-cafeeiro (Leucoptera coffeella), considerado a principal praga da cultura, comparando sua distribuição nas condições climáticas atuais e futuras. Como clima presente foi considerado a média do período entre 1961 a 1990. Para as condições climáticas futuras, o primeiro método utilizou incrementos na temperatura constantes para o país e, o segundo, adotou aumentos, variando espacialmente, ambos centrados na década de 2080 (simulação do período entre 2071 a 2100), para o cenário A2. Na elaboração dos mapas foi utilizado um Sistema de Informações Geográficas (SIG). O modelo da praga empregado, proposto por Parra (1985), estima o número provável de ciclos do bicho-mineiro-do-cafeeiro. Em ambos os métodos de elaboração de mapas foram observados aumentos no número provável de ciclos do bicho-mineiro no futuro. No entanto, a utilização de incrementos constantes de temperatura média levou a subestimar o número de ciclos no futuro, comparado à utilização de incremento de temperatura variando espacialmente. Além da diferença sazonal, foi observada diferença regional de ocorrência do número de ciclos do bicho-mineiro.

The climate change caused by anthropic action can alter the current scenario of phytosanitary problems in Brazilian agriculture. The aim of this study was to evaluate the methodology of producing maps of spatial distribution of phytosanitary problems of plants associated with climate change effects in Brazil. A case study was applied to coffee leaf miner (Leucoptera coffeella), considered the most important pest of this culture, comparing its distribution in current and in future climate conditions. As current climate, the average of 1960 to 1990 period was considered. For the future climate conditions, the first method used increments in the temperature fixed to the country and, the second one, adopted increases, varying spatially, both aiming 2080 decade (simulating the period between 2017 to 2100), to A2 scenario. A Geographical Information System (GIS) was used to produce the maps. The pest model, proposed by Parra (1985), estimates the probable number of coffee leaf miner cycles. In both methods of producing maps, increases of probable number of coffee leaf miner cycles were observed in the future. Although, using fixed increases in the average temperature caused a substimation of the number of cycles in the future, comparing to adopting increases of temperatures varying spatially. Besides the sazonal differences, regional differents were observed to the number of cycles of the leaf miner coffee.