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 Engenharia Ambiental: Pesquisa e Tecnologia > Vol. 11, Nº 1 (2014) Open Journal Systems 


ESTUDO DE VULNERABILIDADE DE UNIDADE DE CONSERVAÇÃO POR AVALIAÇÃO MULTICRITERIAL, O CASO DA RESERVA BIOLÓGICA DE SOORETAMA-ES

Luciano Melo Coutinho, CCA-UFES
Roberto Avelino Cecílio, CCA-UFES


Resumo


ABSTRACT

The Biological Reserve Sooretama (BRS), located north of the State of Espírito Santo, was created for preservation of a fragment of 24,250 ha of Atlantic Forest (Decree 87.588/1949). Anthropogenic activities in the surroundings of conservation units can proffer its risks physical area and ecosystem species, making these vulnerable by border effect. Vulnerability study for Multicriterial Evaluation (MCE) consists of the adoption and evaluation of different techniques of decision in a single decision-making process, where the results can be linked to a variety of uncertainties (criteria, priorities and weightA Reserva Biológica de Sooretama (RBS), localizada ao norte do Estado do Espírito Santo, foi criada para preservação de um fragmento de 24.250 ha de Mata Atlântica (Decreto 87.588/1949). Atividades antrópicas no entorno de unidades de conservação podem ofertar riscos a sua área física e as espécies do ecossistema, tornando estas vulneráveis pelo efeito de borda. Estudos de vulnerabilidade por Avaliação Multicriterial (AMC) consistem da adoção e avaliação de diferentes técnicas de decisão em um mesmo processo decisório, onde os resultados podem estar associados a uma variedade de incertezas (critérios, prioridades e pesos). O presente trabalho utilizou AMC (média ponderada e lógica Fuzzy) para estudo de vulnerabilidade da RBS, considerando as atividades agropecuárias, estradas, urbanização, desmatamento e orientação dos corpos hídricos como potenciais fatores de riscos. Verificou-se maior robustez nos resultados gerados pela Lógica Fuzzy (CR = 0,053) e não concordância entre os métodos de análise no processo de validação dos dados (índice de Kappa = 0,01). As classes de maior e menor vulnerabilidade estão espacializadas, respectivamente, da borda para o centro desta unidade de conservação. Palavras-chave: fator de risco, fragmentação, supressão, sensibilidade, processo decisório potential risk factors. There has been greater robustness in results generated by Fuzzy logic (CR = 0.053) and no correlation between the methods of analysis in the process of validating the data (index Kappa = 0.01). The classes of high and low vulnerability are spatialized, respectively, the edge to the center of this conservation unit. Keywords: risk factor, fragmentation, suppression, sensitivity, decision-making process



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Engenharia Ambiental: Pesquisa e Tecnologia.   ISSN: 1809-0664